ETDA ผนึก NECTEC, TB-CERT และ สกมช. จัด Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 ยกระดับ AI Safety วางรากฐาน AI Governance ของไทย

ETDA​ ​ส่งท้าย​ AIGW 2006 เปิดเวที AI​ Red​Teaming ครั้งแรกของไทย​ ดึงภาคธนาคาร​ ​เทคโนโลยี​ ไซเบอร์​ ทดสอบหาจุดเสี่ยงของ AI​ เสริมความเชื่อมั่นภาคการเงิน​

     สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ภายใต้การดำเนินงานของ ศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance Center: AIGC) ร่วมกับ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC), ศูนย์ประสานงานด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศภาคการธนาคาร (TB-CERT) และ สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จัดงาน “Red Teaming for Robust and Responsible AI” ซึ่งเป็นกิจกรรมสำคัญในวันสุดท้ายของ AI Governance Week 2026 (AIGW 2026) ณ โรงแรมแมนดาริน กรุงเทพฯ เพื่อยกระดับมาตรฐานการทดสอบความปลอดภัยของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวางรากฐานการกำกับดูแล AI ของประเทศไทยให้สามารถใช้งานได้จริง

     ภายในงานมีการเปิดเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ด้าน AI Safety และ AI Governance ระหว่างผู้กำหนดนโยบาย หน่วยงานกำกับดูแล ภาคการเงิน ภาคเทคโนโลยี นักวิจัย และผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ พร้อมจัดการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 เป็นครั้งแรกของประเทศไทย เพื่อจำลองการทดสอบระบบ AI ในภาคการธนาคาร ค้นหาความเสี่ยง จุดอ่อน และช่องโหว่ของระบบ AI โดยเฉพาะ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) ที่ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในบริการทางการเงิน

ETDA ชี้ AI Governance ต้องพิสูจน์ได้จริง ไม่ใช่แค่หลักการบนเอกสาร

     ดร.ชัยชนะ มิตรพันธ์ ผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) กล่าวว่า ปัจจุบัน AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการให้บริการประชาชน การวิเคราะห์ข้อมูล การสนับสนุนการตัดสินใจ และบริการทางการเงิน ซึ่งล้วนเกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญ สิทธิของประชาชน และความเชื่อมั่นของสังคม

     ดังนั้น การกำกับดูแล AI หรือ AI Governance จึงไม่ควรหยุดอยู่เพียงการกำหนดนโยบาย หลักการ หรือแนวปฏิบัติเท่านั้น แต่ต้องมีกลไกที่สามารถพิสูจน์ได้จริงว่า ระบบ AI มีความปลอดภัย โปร่งใส เป็นธรรม และสามารถรับมือกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้

AIGW 2026 เชื่อมทุกมิติของ AI Governance

     ดร.ชัยชนะ กล่าวว่า ตลอดการจัดงาน AI Governance Week 2026 ได้รวบรวมองค์ประกอบสำคัญของการกำกับดูแล AI ไว้อย่างครบถ้วน ตั้งแต่

• แนวโน้ม AI Governance ระดับนานาชาติ

• การประเมินผลกระทบด้านจริยธรรมของ AI (Ethical Impact Assessment : EIA)

• การเตรียมความพร้อมขององค์กรในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

• ประเด็นด้านกฎหมาย การศึกษา และการประยุกต์ใช้ AI ในภาคส่วนสำคัญของประเทศ

     โดยกิจกรรมในวันสุดท้ายได้ต่อยอดสู่การทดสอบเชิงปฏิบัติ หรือ AI Red Teaming ซึ่งเป็นกลไกสำคัญในการจำลองสถานการณ์เสี่ยง เพื่อค้นหาจุดอ่อนและช่องโหว่ของระบบ AI ก่อนนำไปใช้งานจริง

AI Red Teaming เครื่องมือค้นหา "Blind Spots" ของ AI

     ดร.ชัยชนะ กล่าวว่า หนึ่งในความท้าทายสำคัญของ AI คือ Blind Spots หรือจุดบอดของระบบ ที่อาจไม่ปรากฏในช่วงออกแบบหรือทดสอบเบื้องต้น แต่เมื่อใช้งานจริงอาจก่อให้เกิดผลกระทบต่อผู้ใช้ องค์กร และสังคม

     AI Red Teaming จึงเป็นกระบวนการสำคัญในการจำลองสถานการณ์โจมตีและการใช้งานจริง เพื่อประเมินความเสี่ยงด้าน

• ความปลอดภัย (Safety)

• ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ (Security)

• การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy)

• ความเป็นธรรมของผลลัพธ์ (Fairness)

• ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของ AI (Reliability)

     ก่อนนำระบบ AI ไปให้บริการจริง

เปิดฉาก Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 ครั้งแรกของไทย

     ไฮไลต์สำคัญของงาน คือการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026 ซึ่ง ETDA ร่วมกับ NECTEC, TB-CERT, สกมช. และพันธมิตรทั้งภาครัฐและเอกชน จัดขึ้นเพื่อยกระดับมาตรฐาน AI Safety ของภาคการเงินไทย

     การแข่งขันจำลองการทดสอบ AI ในบริบทของภาคธนาคาร ซึ่งปัจจุบันมีการใช้ AI และ LLM ในหลากหลายบริการ เช่น

• AI Chatbot ให้บริการลูกค้า

• วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ทางการเงิน

• สนับสนุนการปฏิบัติงานภายในองค์กร

     โดยมุ่งค้นหาความเสี่ยงที่อาจส่งผลต่อผู้ใช้บริการและระบบการเงินของประเทศ

แบ่งการแข่งขัน 2 สนาม ทดสอบทั้งจริยธรรมและเทคนิค

     การแข่งขันแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่

Track A : Banking AI Risk Intelligence

     ผู้เข้าแข่งขันสวมบทบาทผู้ใช้งานทั่วไป สนทนากับ AI Chatbot ของธนาคารจำลอง เพื่อค้นหาพฤติกรรมของ AI ที่อาจขัดต่อหลักจริยธรรม ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ

Track B : Capture the Flag (CTF)

     ผู้เข้าแข่งขันทดสอบช่องโหว่ทางเทคนิค เพื่อค้นหาวิธีให้ AI เปิดเผยข้อมูลที่ระบบต้องการปกป้อง (Flag) ซึ่งเป็นการจำลองการโจมตีเชิงเทคนิคของ AI

เวทีรวมผู้เชี่ยวชาญระดับโลก แลกเปลี่ยนแนวทาง AI Safety

     ภายในงานยังมีการเสวนาและปาฐกถาจากผู้เชี่ยวชาญทั้งในและต่างประเทศ อาทิ

• ETDA

• NECTEC

• TB-CERT

• สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (NCSA)

• สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIAT)

• Microsoft

• Google

• Huawei

• Infocomm Media Development Authority (IMDA) Singapore

     ร่วมแลกเปลี่ยนประสบการณ์ด้านการสร้าง Trustworthy AI การออกแบบ AI Guardrails การทำ AI Red Teaming และแนวทางบริหารจัดการความเสี่ยงของ AI ในระดับองค์กร

ไทยเร่งสร้างมาตรฐาน AI Safety รองรับการใช้งานจริง

     นอกจากนี้ ยังมีเวที LLM Benchmarking in Practice โดยผู้แทนจาก บริษัท ไทยประกันชีวิต จำกัด (มหาชน), บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) และ NECTEC ร่วมแลกเปลี่ยนประสบการณ์การทดสอบประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความเป็นธรรมของโมเดลภาษา AI ก่อนนำไปใช้ในบริการจริง

     ก่อนปิดท้ายด้วยพิธีมอบรางวัล AI Red Teaming Awards Ceremony ให้แก่ทีมที่สามารถค้นพบความเสี่ยง จุดอ่อน และช่องโหว่ของระบบ AI ได้อย่างโดดเด่น โดยผลลัพธ์จากการแข่งขันจะถูกนำไปใช้เป็นฐานข้อมูลในการพัฒนา Benchmark มาตรฐานการประเมินความเสี่ยง และแนวทางการทดสอบ AI สำหรับภาคการเงิน และขยายผลสู่ภาคส่วนอื่นในอนาคต

ETDA ชู AIGW 2026 สร้าง AI Ecosystem ไทยที่มีธรรมาภิบาล

     ดร.ชัยชนะ กล่าวว่า ตลอดการจัดงาน AI Governance Week 2026 ระหว่างวันที่ 29 มิถุนายน – 3 กรกฎาคม 2569 สะท้อนให้เห็นถึงการสร้าง AI Ecosystem ของประเทศไทยที่ขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือของทุกภาคส่วน พร้อมยกระดับการใช้งาน AI บนหลักธรรมาภิบาล ความปลอดภัย ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

     พร้อมทั้งตอกย้ำบทบาทของ AI Governance Practice Center (AIGPC) ในฐานะศูนย์กลางด้าน AI Governance ของประเทศไทย ที่ทำงานร่วมกับเครือข่ายทั้งในประเทศและต่างประเทศ เพื่อผลักดันการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลไทยอย่างยั่งยืน